Data Science & Machine Learning Expert

תיאור התפקיד:
סיוע בפיתוח סביבות למידה מבוססות נתונים, אפקטיביות ורלבנטיות, כגון: למידה פרסונלית ו-Adaptive Learning. אחריות על ביצוע אנליזות, פיתוח מודלים סטטיסטים מבוססי; Machine Learning, הרצת מחקרים ופיתוח טכנולוגיות ניבוי, NLP ומערכות המלצה.
תחומי אחריות:  
אפיון השאלות העסקיות ומטרות המחקר.     
התאמת שיטות המחקר לטיב הנתונים.     
פיתוח בסביבות;Big Data בכלל ובסביבות AWS בפרט.     
תפעול תהליכי עיבוד וסביבות המחקר.     
המלצות על כיוונים יצירתיים וחדשניים לסוגי מחקר.     
תכנון ניסויים על בסיס ניטור ואיסוף נתונים מסביבות למידה.
דרישות:  
תואר ראשון במדעים מדוייקים (כדוגמת מדעי המחשב / סטטיסטיקה / מתמטיקה) – תארים מתקדמים יתרון     
סטטיסטיקה ו- Machine Learning     
ניסיון מעשי של 4 שנים לפחות בעיבוד וניתוח נתונים סטטיסטי     
ניסיון מעשי של 3 שנים לפחות בשימוש באלגוריתמים שונים של   Machine Learning    & Deep Learning     
ניסיון מעשי של 3 שנים לפחות בשימוש באלגוריתמים שונים של NLP בעברית     
מיומנויות חזקות וניסיון בכתיבת קוד בחבילות התוכנה הסטטיסטיות והוויזואליות  ב- : Python כגון: Beautiful Soup, Requests, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, SciKit learn, TensorFlow,  PyTorch, Keras, NLTK, SciPy, Statsmodels, XGBoost, SpaCy, Gensim     
ניסיון עם עבודה במסדי נתונים רלציוניים NoSQL, כולל שליטה חזקה ב- SQL     
ניסיון עבודה מוכח בסביבות Big Data (Spark, Hive וכד’) בכלל ובסביבות AWS בפרט, בדגש על יכולת עבודה עם נתונים לא מובנים (unstructured data), בהיקפים גדולים וב- Real Time     
היכרות עם SparkML     
יתרון להכרת העולם הפדגוגי